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对于听障人士而言,那些关乎生命安全的警示音—火警警报、门铃、消防车和救护车的警报音—常常被隔绝在寂静之外。这种感知的缺失不仅仅是生活不便,更可能导致致命后果。全球超过4.3亿人受听力损失影响,中国也有2780万听力障碍者,其中许多人缺乏有效的辅助技术来保障安全。

现有的人工耳蜗产品和助听设备可较好识别简单对话,但对于警报信息的识别效果很有限,无法精准区分和预警环境中的危险声音,导致听障人员居家、出行存在严重安全隐患。

 系统需求

本项目的听障人员警报传感系统设计为一款便携、轻量且可靠的辅助设备,能够为关键环境声音提供实时警报。通过让听力障碍者将警报声音感知为视觉和触觉振动信号,帮助他们了解周围环境。主要目标是:利用深度学习准确检测并分类特定声音事件(火警警报、消防车警报、救护车警报),通过振动和OLED显示屏向用户提供实时反馈。

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